霧計算和邊緣計算都是，早些年被提出的概念，但是為什么最近這幾年開始大力的發(fā)展呢?先前，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展沒有現(xiàn)在這么的迅速，物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備沒有這么的多。在過去，數(shù)據(jù)在前端進行采集通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)脑贫诉M行計算，將計算結(jié)果等一系列數(shù)據(jù)返回前端進行相應(yīng)的操作。但是現(xiàn)在所面臨的是巨大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的接入，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量已經(jīng)給網(wǎng)絡(luò)帶來了巨大的傳輸壓力，動輒TB級的運算傳輸?shù)皆贫诉M行數(shù)據(jù)的實時交互是非常不現(xiàn)實的。就拿自動駕駛汽車來說，它需要更低的網(wǎng)絡(luò)延遲，這也使得必須要將計算能力轉(zhuǎn)移到更靠近邊緣來提高其工作的安全性。基于此，霧計算和邊緣計算二者被大家廣泛的重視。
霧計算與邊緣計算
霧計算(Fog Computing)
這個概念由思科在2011**，是相對于云計算而言的。它并非是些性能強大的服務(wù)器，而是由性能較弱、更為分散的各種功能計算機組成，滲入電器、工廠、汽車、街燈及人們生活中的各種物品。簡單點說，它拓展了云計算(Cloud Computing)的概念，相對于云計算它離產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方更近，數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)相關(guān)的處理和應(yīng)用程序都集中于網(wǎng)絡(luò)邊緣的設(shè)備中，而不是幾乎全部保存在云端。
邊緣計算(Edge Computing)
它進一步推進了霧計算中“局域網(wǎng)處理能力”的理念，但實際上邊緣計算的概念提出比霧計算還要早。邊緣計算的起源可以追溯到上個世紀(jì)90年代，當(dāng)時Akamai公司推出了內(nèi)容傳送網(wǎng)絡(luò)(CDN)，該網(wǎng)絡(luò)在接近終端用戶設(shè)立了傳輸節(jié)點，這些節(jié)點能夠存儲緩存的靜態(tài)內(nèi)容，如圖像和視頻等。
邊緣計算的處理能力更靠近數(shù)據(jù)源，其應(yīng)用程序在邊緣側(cè)發(fā)起，產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)，滿足行業(yè)在實時業(yè)務(wù)、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業(yè)連接之間，或處于物理實體的邊緣末端。
邊緣計算整個體系中包含了四個關(guān)鍵部分：智能設(shè)備(資產(chǎn))、工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)、智能系統(tǒng)、智能服務(wù)，它是聯(lián)接物理世界和虛擬世界的一道“橋梁”。
霧計算與邊緣計算的異同點
霧計算和邊緣計算系統(tǒng)都將數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)生成源頭;二者都試圖減少發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)量，以降低延遲;通過以上策略，二者都可以改善遠(yuǎn)程關(guān)鍵型應(yīng)用程序中的系統(tǒng)響應(yīng)時間，提高系統(tǒng)安全性，因為減少了通過公共互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送數(shù)據(jù)的需求，并降低了成本。某些應(yīng)用程序可能會收集大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被發(fā)送到中央云服務(wù)的成本很高。但是它們收集的數(shù)據(jù)中可能只有少量是有用的。如果在網(wǎng)絡(luò)邊緣進行某些處理并且僅將相關(guān)信息發(fā)送到云，則可以**降低成本。
例如安全攝像頭，將24小時視頻發(fā)送到中央服務(wù)器代價將是非常昂貴的，其中23個小時可能只是一個空蕩蕩的走廊。如果使用邊緣計算，通過工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)進行相應(yīng)的邊緣計算，只將重要的數(shù)據(jù)進行發(fā)送，您可以選擇僅發(fā)送實際發(fā)生某事的那一小時。代價將會降低很多。
以吸塵器為例說明，集中化的霧節(jié)點(或者IoT網(wǎng)關(guān))繼續(xù)從家中的傳感器收集信息，檢測到垃圾的話就啟動吸塵器。而邊緣計算的解決方案里傳感器各自判斷有沒有垃圾，來發(fā)送啟動吸塵器的信號。
霧計算和邊緣計算都涉及處理更接近原點的數(shù)據(jù)。關(guān)鍵的區(qū)別在于處理發(fā)生的確切位置。
霧計算與邊緣計算的使用方式不同
我們可以看到，這兩種技術(shù)非常相似。霧計算過程發(fā)生在局域網(wǎng)(LAN)級網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上，使用與工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)： http://www.top-iot.com/ 和嵌入式計算機系統(tǒng)交互的集中式系統(tǒng)。而邊緣計算處理的大部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于所在的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備本身。
根據(jù)Million Insights最近的一份報告，到2025年，全球邊緣計算市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到約32.4億美元。隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和生產(chǎn)的更海量的數(shù)據(jù)，處理接近生成點的數(shù)據(jù)將變得勢在必行。
雖然這霧計算和邊緣計算兩者有些相似，但是數(shù)據(jù)的收集，處理，通信的方法確實是不同的。都有各自的長處，霧計算和邊緣計算都將在未來的物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中發(fā)揮著十分重要的作用。
資訊來源：工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)： http://www.top-iot.com/index.php?m=content&c=index&a=lists&catid=55
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特點耐急凍、耐低溫、高強度、高白度、抗熱震性和尺寸精度優(yōu)異，物理及化學(xué)性能十分穩(wěn)定。
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大蜜丸塑料殼產(chǎn)品介紹
大蜜丸塑料殼規(guī)格
小3克球殼小3克藥球.直徑22mm
大3克球殼大3克藥球.直徑24mm
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