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      話題: 大數(shù)據(jù)在零售業(yè)的應(yīng)用
      183.17.228.*
      2021-01-04 13:38:28
        隨著客戶轉(zhuǎn)向在線商務(wù),冠狀病毒疫情徹底顛覆了商業(yè)模式。這促使許多零售商尋求更多依靠大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新電子商務(wù)營銷模式。零售商正努力跟上不斷增長的在線購物需求。零售商在保持供求關(guān)系方面的工作量巨大,但新技術(shù)和新工具可以在這個領(lǐng)域帶來巨大的變化。利用大數(shù)據(jù)和分析技術(shù),零售商可以更容易地優(yōu)化供應(yīng)鏈。大數(shù)據(jù)改善零售供應(yīng)鏈管理:



        一、實時管理交付



        作為零售商,開展業(yè)務(wù)和獲利的關(guān)鍵要素是盡快收到貨物,并確保貨物也能迅速交付給商店或客戶。大數(shù)據(jù)通過使零售商能夠?qū)崟r管理交付而提供幫助,這是零售供應(yīng)鏈管理的關(guān)鍵。零售商可了解交通和天氣狀況**信息,以及正在運(yùn)輸?shù)呢浳锼诘奈恢。反過來,客戶將清楚地知道確切的交貨時間。這需要按時到達(dá)的易腐貨物或客戶希望盡快收到訂購產(chǎn)品的零售商來說尤其有利。



        利用放置在包裝上的RFID跟蹤傳感器來獲取更新并加快庫存管理流程。當(dāng)貨物到達(dá)時,RFID閱讀器可以立即掃描整箱貨物,以檢查是否所有貨物都符合訂單要求,從而能夠立即卸貨。



        二、更好的揀選時間



        許多零售商的另一個重要組成部分是揀選和包裝訂單。這是一個傳統(tǒng)的勞動密集型流程,在以往,只有大型零售商才能通過自動化揀選機(jī)器人或組織大量員工來加快揀選速度。如今采用大數(shù)據(jù),即使是小型零售商也可以改進(jìn)其流程,并在更好的揀選時間進(jìn)行揀選。



        從各種來源獲取信息,如倉庫布局、產(chǎn)品庫存、訂單詳細(xì)信息和過去的揀貨時間,并將這些詳細(xì)信息輸入分析程序。根據(jù)定義的規(guī)則,大數(shù)據(jù)解決方案可以計算和模擬選項,以確定**揀選流程。調(diào)整不同的設(shè)置和參數(shù)來測試準(zhǔn)則,然后將它們分發(fā)給倉庫團(tuán)隊和商店員工。從長遠(yuǎn)來看,節(jié)省大量時間并提高客戶滿意度。



        三、細(xì)分供應(yīng)鏈



        消費(fèi)者比以往任何時候都期待獲得更加個性化的購物體驗和客戶服務(wù)。零售商可以通過數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈進(jìn)行細(xì)分,更好地迎合不同的目標(biāo)市場,提高轉(zhuǎn)化率。通過記錄數(shù)據(jù)分析告訴零售商在不同渠道(例如,網(wǎng)絡(luò)、移動和社交)與購物者的互動,從而使其向購物者提供個性化服務(wù)。



        其細(xì)分可能與愛好、價值觀、地理位置、年齡段、價格意識或其他因素有關(guān)。而分解內(nèi)容可以增加整體收入和利潤,因為零售商更有可能將潛在客戶變成購買者,并將其變成回頭客。



        四、改善供應(yīng)商管理



        零售商可能與供應(yīng)鏈中的多家公司合作?赡軙兄边\(yùn)供應(yīng)商、物流供應(yīng)商、包裝供應(yīng)商和其他供應(yīng)商,他們需要組織、管理和審查。反過來,試圖提高盈利能力和可靠性也可能是一項挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提供幫助。分析解決方案可以將供應(yīng)商的實際績效與其關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)進(jìn)行比較。其程序可以幫助查看哪些供應(yīng)商在按時交貨、客戶滿意度和貨物破損等方面落后于人。



        將大數(shù)據(jù)程序與供應(yīng)商系統(tǒng)、財務(wù)投入(例如每種商品的成本)以及與客戶反饋(尤其是投訴)相關(guān)的社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行集成。設(shè)置報告和警報,以便在關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)低于預(yù)定范圍或數(shù)據(jù)以其他方式發(fā)生重大變化時自動生成。讓供應(yīng)商了解這些系統(tǒng)并保持警惕。這種跟蹤、分析和審查將幫助供應(yīng)商提高客戶服務(wù)和業(yè)務(wù)盈利能力。



        五、做好計劃



        大數(shù)據(jù)還可以通過檢查人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的線索來幫助零售商預(yù)測趨勢。機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過挖掘“情感分析”數(shù)據(jù)來確定消費(fèi)者的行為和對背景的興趣,它還可以幫助零售商預(yù)測銷售表現(xiàn)**的產(chǎn)品,從而減少庫存的消耗。



        大數(shù)據(jù)在零售業(yè)的應(yīng)用.中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺()www.zcmorefun.com表示此前零售商不得不花費(fèi)大量時間仔細(xì)研究文檔并猜測可能的結(jié)果,如今擁有大數(shù)據(jù)可以處理這項工作。零售商可以通過多種方式使用大量信息來改善其零售供應(yīng)鏈,提高零售供應(yīng)鏈管理效率。
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