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　　數(shù)據(jù)挖掘是一種非常有力的分析工具，它可以幫助企業(yè)主管們通過了解顧客的歷史行為的信息來預(yù)測(cè)他們將來的行為。它找到了解開顧客行為秘密的模式。這些發(fā)現(xiàn)可被用于創(chuàng)造利潤(rùn)，縮減成本，以及抓住商業(yè)機(jī)會(huì)，獲得新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。那么對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘大家會(huì)產(chǎn)生怎樣的誤解呢？



　　誤區(qū)1：數(shù)據(jù)挖掘提供了即時(shí)的未來預(yù)測(cè)



　　數(shù)據(jù)挖掘既不是水晶球也不是一按按鈕就能魔術(shù)般出現(xiàn)答案的技術(shù)。它是一個(gè)多步驟的處理過程，其中包括：定義業(yè)務(wù)問題，掃描并按條件搜索數(shù)據(jù)，開發(fā)模型，運(yùn)用獲得的知識(shí)。典型情況是，企業(yè)花費(fèi)大量時(shí)間預(yù)處理并且按照條件搜索數(shù)據(jù)，保證其干凈、一致、良好整合，以便于應(yīng)用他們所需要的商務(wù)智能。數(shù)據(jù)挖掘全部圍繞著數(shù)據(jù)，成功的數(shù)據(jù)挖掘需要能夠準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。



　　企業(yè)必須懂得，數(shù)據(jù)挖掘的威力在于：抓住那些能夠從本質(zhì)上被預(yù)測(cè)或者被描述的特殊的業(yè)務(wù)難題。其中包括：



　　顧客分類



　　預(yù)測(cè)顧客的購(gòu)買傾向



　　監(jiān)測(cè)欺詐



　　優(yōu)化供應(yīng)和發(fā)貨渠道



　　誤區(qū)2：數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谏虅?wù)應(yīng)用程序仍然是不可用的



　　數(shù)據(jù)挖掘是一種可用的技術(shù)，并且由于他的商業(yè)效果受到了很高的評(píng)價(jià)。這個(gè)謊言似乎是那些需要解釋為什么他們不能使用這個(gè)處理過程，并且在下面這兩句話中轉(zhuǎn)來轉(zhuǎn)去的人所編造的。**句是：“大的數(shù)據(jù)庫(kù)不能被**地挖掘”。第二句是：“數(shù)據(jù)挖掘不能在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)引擎中完成”。這兩句話都曾經(jīng)是正確的；就像飛機(jī)曾經(jīng)無法離開地面一樣。



　　讓我們同時(shí)分析這兩句話。因?yàn)榻裉斓臄?shù)據(jù)庫(kù)是這樣的大，企業(yè)都擔(dān)心數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目所需的額外的IT體系結(jié)構(gòu)會(huì)帶來巨大的成本，以及每個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)處理過程都會(huì)消耗太長(zhǎng)時(shí)間。但是今天的某些數(shù)據(jù)庫(kù)使用的并行技術(shù)使得數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部的挖掘成為可能。通過在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部進(jìn)行挖掘，企業(yè)可以**數(shù)據(jù)移動(dòng)，利用并行處理的性能，最小化數(shù)據(jù)冗余，以及**數(shù)據(jù)挖掘?qū)Ｓ玫恼麄�(gè)新的冗余的數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建及維護(hù)成本。



　　誤區(qū)3：數(shù)據(jù)挖掘需要單獨(dú)的、專用的數(shù)據(jù)庫(kù)



　　數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品供應(yīng)商會(huì)強(qiáng)調(diào)你需要一個(gè)昂貴的、專用的數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)中心或者分析服務(wù)器來進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，因?yàn)樾枰獙��?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為一種特別的格式來進(jìn)行**地處理。這些數(shù)據(jù)中心不僅采購(gòu)和維護(hù)成本很高，每個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目還需要單獨(dú)抽取數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)的抽取是很昂貴并且非常費(fèi)時(shí)的。



　　數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展使得現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘再也不需要在一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了。實(shí)際上，**的數(shù)據(jù)挖掘需要一個(gè)企業(yè)范圍的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，它的全部投資成本也比使用獨(dú)立的多個(gè)數(shù)據(jù)中心便宜得多了。



　　誤區(qū)4：只有擁有博士學(xué)位才可以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘



　　一些人認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘非常復(fù)雜，以致必須擁有至少三個(gè)博士才可以執(zhí)行它：一個(gè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)或者計(jì)量方法專業(yè)博士，一個(gè)是能夠懂得客戶的商務(wù)博士，一個(gè)是計(jì)算機(jī)專業(yè)博士。



　　實(shí)際情況是在成功項(xiàng)目的實(shí)施者中根本用不到一個(gè)博士。例如，Teradata最近完成了一個(gè)南美電信公司的項(xiàng)目，它成功地追蹤了顧客行為變化，幫助公司在電信市場(chǎng)開放期間保住了98％的高價(jià)值客戶。通過協(xié)力工作，一個(gè)多學(xué)科的小組成功地完成了任務(wù)。



　　數(shù)據(jù)挖掘是一項(xiàng)需要三個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)專家共同合作的工作。商務(wù)人員必須通過創(chuàng)建一組商業(yè)問題來引導(dǎo)項(xiàng)目，解釋凸現(xiàn)的模式。具有對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和工具的充分了解的分析建模人員構(gòu)建可靠的模型。IT人員提供對(duì)處理過程的深刻觀察，理解數(shù)據(jù)，并提供關(guān)鍵的技術(shù)支持。



　　誤區(qū)5：數(shù)據(jù)挖掘是給那些擁有大量客戶數(shù)據(jù)的大公司提供的



　　一個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)就是，一個(gè)公司，無論大小，只要擁有能夠精確反映業(yè)務(wù)或者客戶情況的數(shù)據(jù)，都能在這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建模型，對(duì)應(yīng)重要的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。公司處理的顧客數(shù)據(jù)量從來就不是關(guān)鍵。



　　數(shù)據(jù)挖掘有哪些誤區(qū).中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(tái)(www.zcmorefun.com)表示數(shù)據(jù)挖掘所產(chǎn)生的誤解的部分原因是人們并不十分了解它究竟是什么。從最本質(zhì)上講，數(shù)據(jù)挖掘就是一套用于發(fā)現(xiàn)和解釋詳細(xì)數(shù)據(jù)的未知模式的復(fù)雜的數(shù)學(xué)技術(shù)。