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　　隨著大數據、互聯網和物聯網的深度滲入，智慧城市已經成為城市現代化發(fā)展的首要任務和目標，即將大數據等數字技術融入城市生活和管理的各個方面，使城市的各項數據均能得到整合利用。那么大數據平臺技術能夠提供哪些服務？



　　1、高并發(fā)采集服務



　　支持多種移動終端和物聯網數據的可擴展接入，并具備大規(guī)模接入并發(fā)處理能力。能夠兼容主流行業(yè)通用的可擴展協議和規(guī)范，并采用高可靠的集群或者負載均衡技術框架來解決。如引入Mina或者Netty技術框架后適配各種多種移動終端接入。標準化接入要求常用的字節(jié)流、文件、Json等數據格式符合主流標準格式。



　　2、靈活分發(fā)服務



　　按照分析應用需求，轉發(fā)不同的數據類型和數據格式，交互方式之一是主流的消息中間件MQ或者Kafka，保證**的轉發(fā)并轉換數據給數據服務運營方。交互的方式之二是Restful方式，保證數據可以按照協議規(guī)范進行安全可靠的數據轉發(fā)和傳輸。



　　3、高可擴展海量存儲服務



　　支持數據類型和數據表可擴展，對物聯網大數據進行海量存儲和計算，尤其適用于初創(chuàng)公司研發(fā)***用戶之內的大數據平臺。



　　4、高可并發(fā)海量存儲服務



　　支持數據類型和數據量的高速增長，對物聯網大數據進行批處理，適合構建PB級數據量和***用戶量的云平臺。



　　5、高可靠海量存儲服務



　　支持物聯網多源異構數據的統(tǒng)一**和海量存儲，并提供易于擴展的行業(yè)數據的離線計算和批處理架構，適合構建ZB級數據量和億級用戶量的分布式大平臺。



　　6、基于Spark生態(tài)的實時計算服務



　　支持對物聯網大數據智能分析能力，通過企業(yè)級中間件服務框架提供安全可靠接口，實現數據實時統(tǒng)計和計算。



　　7、基于機器學習的智能分析服務



　　支持安全**的機器學習算法，通過支持分布式分類、聚類、關聯規(guī)則等算法，為用戶和物聯網機構提供個性化的智能分析服務。



　　8、自定義遷移服務



　　支持對物聯網大數據的整體遷移和同步，通過數據轉換和數據遷移工具對不同數據類型和數據格式進行整體遷移，實現數據集的自定義生成。



　　大數據平臺技術可以提供哪些服務.中琛魔方大數據平臺(www.zcmorefun.com)表示用戶對于數據的需求是越來越豐富的，在大數據時代已經沒有一招鮮的解決方案了，只有見招拆招，有針對性的主打細分的場景，逐個擊破才是近期的發(fā)展方向。