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數(shù)據(jù)分析對于一個公司來說就像航海中的指南針能指明未來航向,根據(jù)越精確的數(shù)據(jù)細度對應(yīng)不同運營手段進而會呈現(xiàn)不同的效果。于是“數(shù)據(jù)運營”的概念應(yīng)運而生,近年來越來越多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開設(shè)了“數(shù)據(jù)運營”這一工作崗位,與數(shù)據(jù)分析師這一崗位不同的是,數(shù)據(jù)運營更加側(cè)重于一線業(yè)務(wù)決策。
“數(shù)據(jù)運營”狹義指“數(shù)據(jù)運營”這一工作崗位,廣義指“用數(shù)據(jù)指導運營決策、驅(qū)動業(yè)務(wù)增長”的思維方式。廣義的“數(shù)據(jù)運營”概念,即數(shù)據(jù)化運營,泛指用數(shù)據(jù)指導運營決策、驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。然而數(shù)據(jù)運營到底能做什么?如何才能做好?跟著小編來一探究竟吧!
數(shù)據(jù)運營能做什么之數(shù)據(jù)規(guī)劃
數(shù)據(jù)規(guī)劃是指收集整理業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求,搭建完整的數(shù)據(jù)指標體系。
這里有兩個重要概念:指標和維度!指標(index),也有稱度量(measure)。指標用來衡量具體的運營效果,比如UV、DAU、銷售金額、轉(zhuǎn)化率等等。指標的選擇來源于具體的業(yè)務(wù)需求,從需求中歸納事件,從事件對應(yīng)指標。維度是用來對指標進行細分的屬性,比如廣告來源、瀏覽器類型、訪問地區(qū)等等。選擇維度的原則是:記錄那些對指標可能產(chǎn)生影響的維度。
數(shù)據(jù)運營能做什么之數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集是指采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),向業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)報表或者數(shù)據(jù)看板。
巧婦難為無米之炊,數(shù)據(jù)采集的重要性不言而喻。目前有三種常見的數(shù)據(jù)采集方案,分別是埋點、可視化埋點和無埋點。相比于埋點方案,無埋點成本低、速度快,不會發(fā)生錯埋、漏埋情況。無埋點正在成為市場的新寵兒,越來越多的企業(yè)采用了GrowingIO的無埋點方案。在無埋點情景下,數(shù)據(jù)運營可以擺脫埋點需求的桎梏,將更多時間放在業(yè)務(wù)分析上。
數(shù)據(jù)運營能做什么之數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是指通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)模型等方式,深入分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);提供數(shù)據(jù)分析報告,定位問題,并且提出解決方案。
數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)運營的重點工作,數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)采集都是為了數(shù)據(jù)分析服務(wù)的。我們的最終目的是通過數(shù)據(jù)分析的方法定位問題,提出解決方案,促進業(yè)務(wù)增長。
數(shù)據(jù)運營能做什么.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(www.zcmorefun.com)表示傳統(tǒng)上數(shù)據(jù)運營被分為數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析三個重要的方向,在實際工作中,我們發(fā)現(xiàn)往往需要用到多個系統(tǒng)去完成這幾項工作,無疑增加了學習的成本和難度。通過人工智能技術(shù),如果可以把數(shù)據(jù)運營的全流程都進行統(tǒng)一,可以極大地提升效率,減少人工成本。 |