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　　大數(shù)據(jù)的分析需要一個(gè)新的結(jié)構(gòu)，雖然公司將擁有了比以往更多的數(shù)據(jù)，但是要想進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析，就需要重新考慮企業(yè)的結(jié)構(gòu)，現(xiàn)如今，隨著公司適應(yīng)技術(shù)不斷變化，轉(zhuǎn)型的速度將推動(dòng)現(xiàn)代企業(yè)模式的發(fā)展。











　　大數(shù)據(jù)帶給我們的三個(gè)顛覆性觀念轉(zhuǎn)變：是全部數(shù)據(jù)，而不是隨機(jī)采樣;是大體方向，而不是精確制導(dǎo);是相關(guān)關(guān)系，而不是因果關(guān)系。







　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，要想網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷有成效有成果，就要善于利用大數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷大數(shù)據(jù)實(shí)操幾步走。







　　1、獲取全網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)







　　僅有企業(yè)數(shù)據(jù)，即使規(guī)模再大，也只是孤島數(shù)據(jù)。還要互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)合，才能準(zhǔn)確掌握用戶站內(nèi)站外的***的行為，使得數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中體現(xiàn)應(yīng)有的價(jià)值。在數(shù)據(jù)采集階段，建議在搜集自身各方面數(shù)據(jù)形成DMP數(shù)據(jù)平臺(tái)后，還要與第三方公用DMP數(shù)據(jù)對(duì)接，獲取更多的目標(biāo)人群數(shù)據(jù)，形成基于全網(wǎng)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。







　　2、讓數(shù)據(jù)看的懂







　　采集來(lái)的原始數(shù)據(jù)難以讀懂，因此還需要進(jìn)行集中化、結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化處理，讓“天書”轉(zhuǎn)變?yōu)榭吹枚�的信息�?br />






　　3、分析用戶特征及偏好







　　將第方標(biāo)簽與第三方那個(gè)標(biāo)簽相結(jié)合，按不同的評(píng)估唯獨(dú)和模型算法，通過(guò)聚類方式將具有相同特征的用戶化成不同屬性的用戶族群，對(duì)用戶的靜態(tài)信息、動(dòng)態(tài)信心、實(shí)時(shí)信息分別描述，形成網(wǎng)站用戶分群畫像系統(tǒng)。







　　4、制定渠道和創(chuàng)意策略







　　根據(jù)目標(biāo)群體的特征和分析結(jié)果，在計(jì)劃實(shí)施前，對(duì)投放策略進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化。如宣和更適合的用戶群體，匹配適當(dāng)?shù)拿襟w，制定性價(jià)比及效率更好的渠道組合，根據(jù)用戶特征制定內(nèi)容策略，從而提升用戶人群的轉(zhuǎn)化率。







　　如何善于利用大數(shù)據(jù).中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(www.zcmorefun.com)表示大數(shù)據(jù)時(shí)代，們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)。“大數(shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻�年�?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。