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　　工欲善其事，必先利其器，數(shù)據(jù)分析在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，除了理解業(yè)務(wù)和理清思路之外，最講究的就是“工具在手，天下我有”，試想一下，要從海量、繁雜的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息，沒有一款合適的數(shù)據(jù)分析工具可不行。那么選擇數(shù)據(jù)分析工具的時(shí)候有哪些注意事項(xiàng)？下面所說的內(nèi)容，或許對(duì)你有所幫助。





　　1.以分析師的專業(yè)知識(shí)和技能作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)



　　目前市面上的數(shù)據(jù)分析工具用多如牛毛來形容也不為過，具體需要選擇一個(gè)什么樣的工具還得以分析師的專業(yè)知識(shí)作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，如果你只是剛剛?cè)腴T，那么用Excel就足矣，如果你已經(jīng)有了一定的水平，那么可以選擇的分析工具有Matlab、Tableau等，如果你已經(jīng)是個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，那么就可以選擇更高階的產(chǎn)品，總之，功能不一定越多越好，重點(diǎn)是分析師要能夠駕馭。



　　2.分析的多樣性



　　不管是企業(yè)還是數(shù)據(jù)分析師，他們面對(duì)的用戶都是千差萬別的，所以根據(jù)不同的用戶案例和應(yīng)用，企業(yè)需要的分析功能也是不同的，比如說百度地圖需要通過算法為用戶推薦最精準(zhǔn)的路線，而網(wǎng)貸平臺(tái)則需要通過大數(shù)據(jù)判斷借款人的資信是否良好。這兩者的訴求是完全不一樣的，因此也就不可能選擇同樣的數(shù)據(jù)分析工具，在實(shí)際應(yīng)用中，只有選擇與企業(yè)面臨的問題最相關(guān)的分析工具，才能**化的解決問題。



　　3.數(shù)據(jù)范圍分析



　　通常企業(yè)要分析的數(shù)據(jù)范圍會(huì)涉及到很多方面，比如傳統(tǒng)的本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基于云端的數(shù)據(jù)源等等，但是不同產(chǎn)品對(duì)數(shù)據(jù)管理提供的支持程度是不一樣的，這里推薦一款產(chǎn)品——Qlik，平臺(tái)提供了豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)類型接入，包括主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)�業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)接到平臺(tái)中，提供后續(xù)建模分析使用，數(shù)據(jù)庫(kù)類型包括：Mysql、Oracle、SQL Server、DB2、Gbase、Petabase、Essbase等，同時(shí)也支持通過接入其他數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)的方式自定義數(shù)據(jù)庫(kù)。



　　4.團(tuán)隊(duì)協(xié)作



　　企業(yè)規(guī)模越大，所涉及的業(yè)務(wù)需要跨部門協(xié)作的可能性就越大，但不可能人人都是分析師，所以是否能夠讓沒有統(tǒng)計(jì)背景的工作人員也能夠通過數(shù)據(jù)分析工具輕松地開發(fā)分析和應(yīng)用是很重要的一點(diǎn)。簡(jiǎn)單來說，就是所選擇的產(chǎn)品一定要提供方便開發(fā)和分析的可視化方法。



　　大數(shù)據(jù)分析工具該怎么選擇.中琛魔方大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(www.zcmorefun.com)表示大數(shù)據(jù)分析工具已經(jīng)出現(xiàn)，用于實(shí)時(shí)、交互式工作負(fù)載和對(duì)大型數(shù)據(jù)集的回顧性、復(fù)雜性分析。