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      話題: 大數(shù)據(jù)分析的5種**技術(shù)措施
      183.17.231.*
      2020-04-16 11:13:21
        隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用一些問題也會產(chǎn)生,數(shù)據(jù)收集的小差異或錯誤可能會導致出現(xiàn)重大問題,錯誤信息和不準確的推論,本文將介紹五種技術(shù)措施來提升大數(shù)據(jù)分析效率。



        一、優(yōu)化數(shù)據(jù)收集



        數(shù)據(jù)收集是最終導致業(yè)務決策的事件鏈中的**步,確保收集的數(shù)據(jù)和業(yè)務感興趣的指標的相關(guān)性非常重要。



        定義對企業(yè)有影響的數(shù)據(jù)類型,以及分析如何增加價值;旧希紤]客戶行為,以及這將對企業(yè)的業(yè)務有何適用性,然后使用此數(shù)據(jù)進行分析。



        存儲和管理數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析中的重要一步。因此,必須保持數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析效率。



        二、**垃圾數(shù)據(jù)



        垃圾數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的禍患。這包括不準確,冗余或不完整的*****,可能會對算法造成嚴重破壞,并導致分析結(jié)果不佳。根據(jù)垃圾數(shù)據(jù)做出的決策可能會帶來麻煩。



        清潔數(shù)據(jù)至關(guān)重要,涉及丟棄不相關(guān)的數(shù)據(jù),只保留高品質(zhì)的數(shù)據(jù),當前,為了獲得完整和相關(guān)的數(shù)據(jù),人工干預不是理想的模式,不可持續(xù)并且受主觀影響,因此數(shù)據(jù)庫本身需要被清理。這種類型的數(shù)據(jù)以各種方式滲透到系統(tǒng)中,其中包括隨時間推移而變化,如更改*****或數(shù)據(jù)倉庫中存儲可能會損壞數(shù)據(jù)集。垃圾數(shù)據(jù)可能會對營銷和潛在客戶生產(chǎn)等行業(yè)產(chǎn)生明顯的影響,但通過基于故障信息的業(yè)務決策,財務和客戶關(guān)系也會受到不利影響。其后果也是廣泛的,包括挪用資源,浪費時間和精力。



        解決垃圾數(shù)據(jù)難題的方法是確保數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)得到干凈的控制。具體來說,重復免費,完整和準確的信息。如今,那些具有專門從事反調(diào)試技術(shù)和清理數(shù)據(jù)的應用程序和企業(yè),可以對任何對大數(shù)據(jù)分析感興趣的公司進行調(diào)查。數(shù)據(jù)清潔是市場營銷人員的首要任務,因為數(shù)據(jù)質(zhì)量差的連鎖效應可能會大大提高企業(yè)成本。



        為了獲得**的數(shù)據(jù)量,企業(yè)必須花時間確保質(zhì)量足以準確地查看業(yè)務決策和營銷策略。



        三、標準化數(shù)據(jù)集



        在大多數(shù)商業(yè)情況下,數(shù)據(jù)來自各種來源和各種格式。這些不一致可能轉(zhuǎn)化為錯誤的分析結(jié)果,這將會大大扭曲統(tǒng)計推斷結(jié)果。為了避免這種可能性,必須決定數(shù)據(jù)的標準化框架或格式,并嚴格遵守。



        四、數(shù)據(jù)整合



        大多數(shù)企業(yè)如今組成不同的自治部門,因此許多企業(yè)都有隔離的數(shù)據(jù)存儲庫或數(shù)據(jù)“孤島”。這是具有挑戰(zhàn)性的,因為來自一個部門的*****的更改將不會轉(zhuǎn)移到另一個部門,因此他們將根據(jù)不準確的源數(shù)據(jù)進行決策。



        為了解決這個問題,采用中央數(shù)據(jù)管理平臺是必要的,整合所有部門,從而確保數(shù)據(jù)分析的準確性更高,所有部門的任何變化都可以立即訪問。



        五、數(shù)據(jù)隔離



        即使數(shù)據(jù)干凈,將其組織和集成在一起,也可能是分析問題。在這種情況下,將數(shù)據(jù)分成幾組是有幫助的,同時牢記分析正在嘗試實現(xiàn)什么。這樣,可以分析子群體內(nèi)的趨勢,這些趨勢可能更有意義并具有更大的價值。當查看可能與整個數(shù)據(jù)集可能無關(guān)的高度具體的趨勢和行為時尤其如此。



        大數(shù)據(jù)分析的5種**技術(shù)措施.中琛魔方大數(shù)據(jù)平臺(www.zcmorefun.com)表示數(shù)據(jù)質(zhì)量對大數(shù)據(jù)分析至關(guān)重要。許多公司試圖采用分析軟件,但卻沒有考慮到進入系統(tǒng)做什么。這將導致不準確的推斷和解釋,可能代價昂貴,并且對企業(yè)造成損害。一個定義明確,管理良好的數(shù)據(jù)庫管理平臺是使用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)不可或缺的工具。
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